YC孵化出Reddit、Drpobox、Airbnb的YCombinator在硅谷的知名度

是新技术和创业公司的风向标。个人工智能企业,并试图从中发现产业的趋势。Day,这成了硅谷最重要的创投活动之一,最顶级的投资人都参加这个活动看项目。个人工智能类创业项目。它会分析企业的目标,然后使用机器智能在各大渠道释放营销成果。个项目都是面向企业服务的,这是当下人工智能创业公司的切入方式。总体而言,我们来到了人工智能创业的时间点。人工智能企业对技术和市场都有非常强大的要求。

【导读】Y Combinator 是新技术和创业公司的风向标。在过去的十年里,YC 涌现出了很多伟大的公司。2015年初的一项调查显示,YC孵化公司的总市值已超过300亿美元。2016年,YC开始关注人工智能。我们盘点了 YC 投资的 15 家人工智能公司,试图从中发现行业趋势。

有人说硅谷有两种孵化器,一种叫Y Combinator,一种叫另一种。

这句话虽然有点夸张,但也说明了孵化了Reddit、Dropbox和Airbnb的Y Combinator在硅谷的火爆程度。根据他们的官方数据,从Y Combinator毕业的公司融资总额达到30亿美元,合并市值超过300亿美元。TechCrunch 甚至计算出,这意味着 Y Combinator 持有的纸面财富已达到 10 亿美元。(2015 年初)

YC每年都会公开征集项目,录取率不到3%。除了 12 万美元的投资外,入选的项目还可以接受为期 3 个月的创业培训。培训结束后将举办Demo Day,这已成为硅谷最重要的风险投资活动之一。顶尖投资人将参与本次活动,一睹​​项目风采。在最近的 Demo Day 中,800 多名投资者竞争了 126 个项目。

与其他孵化器不同,YC 非常喜欢面向未来的项目。虽然YC筛选了很多很早的项目,但经过三个月的创业培训,这些公司基本都能找到适合自己的发展路径。其中最好的,Reddit、Drpobox 和 Airbnb 都是拥有超过 10 亿美元的独角兽。2005年到2014年,YC共孵化了630家公司,其中创业项目失败的只有46个,每家活跃的公司平均获得超过300万美元的投资。

YC代表了硅谷最先进的技术与当前市场的碰撞,他们总能找到解决方案。从 YC 的 2016 Demo Day 开始,我们评选出了 15 个人工智能创业项目

1、msg.ai:主要平台上的人工智能聊天机器人

AI+聊天机器人在智能手机时代,聊天和社交已经成为生活的重要组成部分。品牌需要出现在消费者最能​​关注的地方,也就是各大社交聊天平台。msg.ai可以帮助品牌整合Facebook、Twitter等平台的表现,以图表呈现品牌在各大应用上的进展,实时检测热门话题,寻找新的销售和参与机会。msg.ai 还可以帮助品牌将 AI 聊天机器人用于商业活动。通过机器学习,msg.ai 能够让聊天机器人与用户实时自动交互,并在出现敏感情况时将对话从机器人无缝转移到人类。msg.ai 目前接受演示版的试用申请。

2、Nova:让你写出更好的邮件

Nova 使用数据科学方法来提高销售团队的效率。这是通过消息传递平台完成的,该平台允许销售代表根据最佳响应发送定制的电子邮件。该软件使用文本挖掘、情感分析和判断最适合特定人员的电子邮件。该公司声称使用该软件可以提高工作效率并减少垃圾邮件,可以实现比过去效率提高三倍,并提高客户的响应率。

3、Skymind:开源深度学习软件

Skymind 号称是 AI 领域的 Cloudera,帮助企业级 Hadoop 和 Spark 用户进行深度学习。使用 Skymind 的开源框架 Deeplearning4j,大型组织可以构建软件解决方案。Skymind 的用途包括欺诈检测、时间序列数据、文本分析、便携式网络、图像/面部识别和语音到文本。

4、DeepGram:关键词语音识别

语音的模糊输入可以用口音命令机器人。DeepGram 使用 AI 来识别关键字并学习语音的含义。它主要基于以下三种技术:关键词识别、AI建模和音译。DeepGram 声称其关键词识别技术是世界上最准确的,它可以自动将“斌麒麟”识别为“冰淇淋”。AI建模可以自动分析和分类语音流。可以深度学习的转录系统解放了用户的双手。DeepGram 可用于呼叫中心和视听文件搜索和定位。

5、Decko Robotics:电厂安检机器人

电厂的高风险环境威胁着巡检人员的生命,电厂每年都要为基础设施巡检付出高昂的人力和财力成本。Decko Robotics 开发了一种电厂基础设施检查机器人,其效率比传统方法高 7 倍,可以收集更多数据,而且成本更低。

6、Chatfuel:让普通企业拥有聊天机器人

聊天机器人的推出不再是苹果和微软等科技巨头的任务。Chatfuel 正在帮助普通企业实现这一愿望。Chatfuel 帮助公司为企业用户创建 Telegram、Slack、Messenger 或 Whatsapp 对话框。公司使用对话框发送信息、进行交易和提供订阅服务。拥有自己的聊天机器人并与之对话只需两步:首先,打开Telegram网页、Telegram或桌面上的应用程序;第二,添加聊天燃料机器人。为他人申请聊天机器人,您需要在Slack、Kik、Messenger、WhatsApp和Viber中查看您需要的聊天工具类型,输入您的电子邮件地址,然后等待Chatfuel的后续通知。目前,Chatfuel 已提供超过 10 万个聊天机器人,为超过 500 万全球用户提供服务。

7、Wakie:问答智能匹配

Wakie 想让一个陌生人在早上叫醒你。Wakie 应用程序使之成为可能。现在,您可以在不更改联系信息的情​​况下与友好的陌生人谈论任何话题、意见和建议。在更深层次上,他们使用机器学习技术来分析用户的知识和技能。最后,选择一个最佳用户来回答问题。此外,他们还使用语音识别技术来评估答案的质量。

8、Castle:发现异常行为,保障用户安全

与基于密码的安全系统相比,Castle 通过检测异常行为来保护帐户安全。Castle 是一个协作平台,可保护网页和移动应用程序免受黑客攻击。可检测多种行为,包括多次登录失败、暴力登录尝试、异常登录、短时间超远程远程登录、机器浏览模式等。、异常交易方式等。Castle目前提供简化免费版、付费标准版和定制版。标准版提供 14 天免费试用。

9、Interstate:让营销更智能

州际公路使营销更智能。企业不是简单粗暴地进行营销,而是逐渐认识到营销数据分析的重要性。Interstate 是一个免费的营销数据和分析平台。它适用于预测模型,帮助公司更好地分配预算,找到合适的客户群,并帮助节省资金。此外,它还提供动态营销支出数据,允许跨设备跟踪人工智能创业项目,并集成到世界上最流行的应用程序中。

10、Elucify:寻找潜在客户

Elucify处理潜在客户数据非常耗时,大部分时间都浪费在数据清理上。但是,使用人工智能方法的 Elucify 旨在加快和加强最终转换过程。Elucify 通过使用人工智能和机器学习技术,帮助企业从潜在用户数据中获得最大收益。他们的产品使公司能够识别和澄清旧数据,快速转换和提取目标客户线索,动态搜索和更新潜在客户数据,所有这些都在几个小时内完成。毕竟时间才是最重要的。

11、GitPrime:改进程序员构建软件的方式

GitPrime 得名于全球流行社区 Github。GitPrime 的目的是让软件工程师在工作中减少痛苦,并产生规模效应。通过机器学习和统计分析技术,它可以识别模式并允许工程师改进他们构建软件的方式。它以提供个性化建议而闻名。此外,它还运行工程团队以相互交流、共享、跟踪用户进度数据等。它通过提供每周基于数据的反馈和分析每周性能,使工程师能够提高效率。

12、Enflux:衣服洞察身体

与过去相比,现在的人们更加关注自己的健康。他们相信健康高于财富,因此他们尽可能地采用所有最好的事物和习惯。这家初创公司提供了一种可机洗的服装,其中嵌入了传感器以捕获完整的运动和运动。简单的说,这款运动服可以追踪身体运动并声称数据。一旦数据被捕获,它就会提供对身体的具体洞察。

13、Hykso:拳击手的分析工具

拳击手可以使用数据分析吗?即使他们做不到,Hysko 也让这成为可能并产生了巨大的影响。该公司推出了一款产品,可以跟踪每一个动作的速度、强度、音量等方面,并提供有洞察力的产品。它很像 Fitbit,但它是针对拳击手的。它提供实时监控、评估表现并帮助玩家克服障碍。

14、Zenysis Technologies:帮助政府更好地管理

将数据放在一起并得出结论并非易事。Zenysis 技术构建了一个数据集成软件,可以在一个地方编译和分析所有数据。通过这款数据分析软件,他们计划通过海量数据的收集,帮助各国政府和发展中国家提高行政管理水平。它们提供了可操作的见解,有助于各国做出明智的决策,而不会在决策过程中造成歧义。

15、PaveIQ:企业市场战略分析

不确定您是否获得了最佳投资回报?您的营销策略是否为您提供了所需的输出?PaveIQ 会来拯救你。PaveIQ 是一家市场分析公司,可以帮助企业让谷歌分析更可行。它分析公司的目标,然后使用机器智能在所有主要渠道发布营销结果。它还提供有关如何提高投资回报率的定制数据驱动报告。

总结

从这15个项目中,我们可以看到三个特点:

1、 15个项目中人工智能创业项目,有14个是企业服务项目。这是人工智能初创公司目前的做法。

2、15 个项目,其中 13 个是软件项目。现在他们主要是软件级的创业,硬件级的项目很少。

3、 8个项目中有一半以上是基于文本的机器人服务。NLP 仍将是创业的核心。

总的来说,我们已经到了人工智能创业的时间点。人工智能公司对技术和市场的要求非常强烈。技术本身有很强的门槛,找到目标客户也很重要。毕竟,产品必须在技术和市场获得的数据中逐步完善。对于初创公司来说,重要的是找到一个细分的领域进入并建立技术、产品、市场和数据的循环。

参考:

原创文章,作者:anleey,如若转载,请注明出处:https://www.gongzichu.com/26843.html

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