在数字农村、智能城市快速发展的今天，电子交通、智能生产以及数据驱动下的公共安全和数字孪生等相关领域的项目急速推进，在2025年，全球智慧城市倡议上的支出预计达到三千多亿美元。
数字、智能生活给人带来无线遐想，逐步改变的生存环境，给予我们希望，各大企业数字转型的前景着实令人振奋。
如果城镇可以正确的构建和使用数字化、智能生产等内容，那么，未来，我们就有希望可以从每分每秒产生海量数据的无数物联网中获得所需的信息，并且借助数据分析，可以对突发的自然灾害、交通事故或者相应的财税监察等问题，需要立即进行调查的事件，快速的做出反应，并实时给出相应的解决办法。
但是，对于这种数字化的未来，大家也会心存疑虑，毕竟，智慧城市、数字农村，还是跟我们目前的生活，有很大的差距，如今，人们的很多承诺和目标，机器以及软件技术是无法实现的。
如果，未来城市真的可以集成实时数据源和相应的设备（比如支持AI的IP和热像仪、IoT传感器、实时位置数据或边缘传感器），并构建能够监视资产、突发事件、人员和财产的应用程序在环境中，它们既需要事件驱动又需要分布式，最后还得有相应的应急反应。所有的程序以及软件必须是协作且可扩展的。我们没有捷径可走。
现实生活中，编写链接一切的软件非常的困难，研发成本极高，短时间无法实现，但是众所周知的工具，又显得太过于笨重、陈旧，更谈不上说让应用程序以可靠、可伸缩的方式协同工作，我们面临着种种挑战。
但以下几点是无法回避的：
可靠性：
如果智慧城市的应用设备或者程序，跟我们普通的电脑一样需要不停地关机、更新、安装新的程序或者修复电脑的相关问题而卡机，那么智慧城市就会停止运行，这就谈不上智能未来，那么，什么是可靠的？那就是设备的全天候、无缝链接、从不间断的满负荷运行。
响应时间：
针对响应时间，其实更重要的是设备以及软件具有不同场景的感应能力，不同情景的感知分析能力，并且在最短的时间做出正确反应的能力，这才是智慧城市的实时响应，以及解决问题的基础也是关键组件。
安全性：
在数字农村、智慧城市，不管是个人信息、还是城市应急安全都存在隐患，只要使用依赖于例行捕获所有内容的数据库的应用程序，这还是不太安全。
在智能城市网络周围存在的海量数据，如果通过数据库被操作人员捕获，那么，我们有理由担心潜在的最坏情况。
但是，现代的、事件驱动的应用程序不需要使用数据库。它们将计算资源和其他服务分发到边缘以保证最高性能，并过滤掉大量无关数据以专注于与关键事件相关的数据。
当检测到事件时，所有必需的处理和系统操作都会立即在边缘执行。解决问题后，可以从所有边缘设备删除数据。而且，大多数事件都不需要透露所涉人员的身份。
例子：
在墨西哥城，地铁出入口的系统监视人们发烧的迹象，提供了一种促进公众健康，尤其是减缓冠状病毒传播的技术途径（COVID-19）。
在新的东京总部，软银正在使用支持AI的摄像头、IoT传感器、位置数据、企业系统以及许多其他技术，这些技术可帮助跟踪其建筑环境的各个方面。
这只是个开始。现在，一些传感器几乎可以追踪任何东西，而且价格也是一降再降。相应的网络基础设施已经发展到边缘计算以及各类功耗分析的程度，
这暗示着更大规模的可能性，更智能、更安全、更高效的未来智慧生活，离我们并不遥远。
数字经济管理研究院
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