先出两组数据：
第一，本人目前月GMV平均8000万，有近1000万来自活动起号；
第二，本人从2020年4月切入抖音直播，光死亡账号高达600+，70%来自活动起号。
列举以上两点，是想向看到该篇的用户表达，与其去听那些可能直播间都没有的玄学大师讲起号，不如多看看来自一线的文章。
洞算法才能懂机制，懂机制才能撬用户，撬用户才能造指标，造指标才能出流量，出流量才能测爆品，测爆品才能出数据。
这是做免费流量以来，对于活动起号的全部总结。
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做活动起号必懂算法。
懂算法的终极目的，不是做起一个直播间，而是在理解账号起量的底层机制上，洞察复制账号的规律。
这是第一个知识点。
理解算法的第一步，就是知道，流量不会无故分配，而系统又要做到流量公平，这必然会涉及”最优分配“。什么直播间做得好，我就把流量分给谁。
这是第二个知识点。
这正是早期多数直播间平播无法起号的原因，每天几十万主播开播竞争，凭什么要把流量给你。分配流量必有机制，有机制必有指标，满足什么样的指标就给什么样的流量给你。
这是第三个知识点。
想了解直播间的算法、指标体系，可阅读往期推文：
《30万字抖音直播带货雄文·系列二》：抖音直播最新算法解析
而当前我们要讨论的是，从活动起号的角度，要满足怎样的指标。
互动率？转化率？UV价值？GPM？
我们从流量考核化的路径去演绎直播间，一个直播间开播，系统推送一批非精准用户，对于本身就是非精准用户的考核要求。
如果按照转化率、UV价值、GPM考核，直播间必死无疑。因为没有一个直播间能够承载非精准流量。
这是第四个知识点。
最大化接住初始非精准流量，让其停留才是核心。所以停留时长，是流量考核化的第一标准。这证明这批人你能靠优质内容沉淀下来。商品、主播作为直播间要素，本身就属于内容的一部分。
这是第五个知识点。
直播间初始无任何标签，即算法也无法判断直播间需要什么的用户，也不敢分配高额流量。
所以算法会选择随机抓取系统标签，匹配少量流量到直播间做测试，少则几十，多则几百。这就是大多数直播间新开播的常见现象。
这是第六个知识点。
新号开播的推荐流量无法筛选，但视频流量可以。账号可以通过短视频打标签形式，获取精准粉丝。
这些粉丝在开播是进入流量，我们称之为精准粉丝流量，这也是打标签的直接意义。
这是第七个知识点。
除了流量不精准，还会面临初始流量少的问题。
通过随心推，自定义选项筛选初始人群，以最快的投放速度，向直播间输入一波流量，我们称之为随心推拉流。
这是第八个知识点。
迎合第四点，如何让直播间流量最大化停留，你是刘德华？直播间有好玩的内容？直播间爆品？你若都没有，但是你可以用便宜来吸引眼球。
贪图便宜，是人类的共性。
所以低价引流不是玩法，而是请不起明星、玩不了付费，品比不过别人的情况下，被逼无奈的选择。但是，你的目的达到了。
这是第九个知识点。
但停留远远不够，停留仅代表了用户沉淀，但无法抓取用户更深层次的兴趣。
用户行为却可以。点赞、评论、关注，进入粉丝团，代表了用户对直播间的反馈。
暗示算法，你有能力承担用户活跃的载体。同时算法进一步抓取作出同样动作的人，开始形成初级化的标签。
所以，所谓的互动指标，应该包含以停留为主体的，评论、点赞、关注、粉丝团。
这是第十个知识点。
准确结论的得出需要足够充足的样本，判定不充分的情况下，算法会采取递进式的流量分发形式，进一步用更大的流量验证直播间模型。
注意是递进式，而不是喷发式。
数据模型不精准的情况下，喷发式造成的结果就是大量流量的无效匹配，这不符合流量最优分配的逻辑。这也是为什么大多数情况下，流量是螺旋式上涨，而不是一夜爆发。
这是第十一个知识点。
做好用户的停留、互动、关注，算法会进一步推送更大的流量，对指标进行环比分析，验证流量匹配的效果。
如果在流量扩大的基础上，如上的数据依旧能够持平或者螺旋增长，那么ok，你还能承载更大的流量。
下一步，系统将以更大规模的递进流量，继续验证你直播间的承载能力。
这是第十二个知识点。
但，流量不是单向的自我竞争，而是同品竞争。这就要求在本身数据螺旋上涨的情况下，还必须满足同品类的指标要求，也就是与同行赛跑。
这是第十三个知识点。
大多数卡直播广场的账号，初始通过卡停留、互动，就能将在线流量拉升至千人，但是，互动并不是流量引擎的永动机。第一，与商业价值相匹配的，需要的是能够创造销售价值的人群。
用户互动行为只能甄别用户的基础属性，如年龄、性别；以及偏好属性，喜欢看什么直播间，喜欢在什么类型直播间评论；
但解决不了用户交易属性。这也是为什么账号冷启动初期，用户光停留、点赞，就是不下单的原因。你只是告诉了算法什么人喜欢你的直播间，并没告诉我哪些人会来你直播间成交。
而交易属性产生的唯一条件，就是大量的用户成交，用成交数据喂饱算法，告诉算法，我需要这样的人。
这是第十四个知识点。
第二，与商业价值匹配的，还有你最终能创造多少产值。我给了你这么多流量，你能为我带来什么？这就是强调UV价值的本质，你创造不了，我可以把流量分给别人。
所以为什么大多数卡广场的账号都会死。
这是第十五个知识点。
那么对活动起号，要去探寻的一种方法，就是既保证创造互动拉升流量的同时，还能创造UV价值。
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我用每月1000万GMV能验证的，就是一开始有流量的时候，就兼顾UV价值，随着流量的递增，UV也价值随之递增。只有这样，才不至于出现流量的高开低走。
这是第十六个知识点。
所谓的一开始有流量，不是指开播第一场，而是指撕开直播推荐的初期。直播推荐占比80%以上，直播场次不超过5场，算法更多考量的流量承载，而不是流量变现。
但，如果时间过长，算法倾向UV价值的变现，一旦直播间扭转太慢，缺乏成交UV，数据就会下跌。
这是第十七个知识点。
既然流量是递增的，那么UV价值同等是递增的，UV价值背后承载的，就是转化率与商品价值。
这是一个问题的两个方面，算法既然给了你流量，你就不能卖低价品浪费流量，也不允许你转化率低。如何衡量低价与转化？
系统把直播间丢在同类型的大盘数据去竞争，按照指标的交叉排序，决定在下一轮的流量分配中，谁能获得机会。
这又回到了流量的本质，就是公平。
这是第十八个知识点。
回到日常直播的玩法，复合链、集合链、AB店、区间、高返、AKV….
不论变化怎样的形态，解决的都是转化率与商品价值的问题。
AB店促成直播间的大量成交，侧重迎合转化率；高返用高价格形成商品价值的成交，侧重迎合商品价值。
这是第十九个知识点。
但大部分的玩法，始终昙花一现。你赢得了欺骗算法的数据，但是你丢掉了交易的本质，损害了流量分配的公平。这也是我什么不倡导过度关注玩法。
相反，吃透算法的终极意义在于明白，再牛逼的玩法，不过是化学反应。
算法才是元素周期表，才是yyds。
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