西门子全球首座原生数字化工厂揭幕!可早在三年前,我就看到了它的全貌…

西门子全球首座原生数字化工厂揭幕!可早在三年前,我就看到了它的全貌…

物联网智库 整理发布


导读

相较于传统工厂,转型升级后的数字化工厂有着光鲜的“外表”。然而,企业更关心的,却是其“内在”能否真正带来效率的提升、成本的降低和运营的优化?如果答案是肯定的,要如何实现工厂的数字化升级?对这些问题的疑虑,正是许多制造企业迟迟未能行动的原因。
西门子全球首座原生数字化工厂揭幕!可早在三年前,我就看到了它的全貌…
如果在搜索引擎里输入“数字化工厂”这个关键词,可以检索出3700多万条信息。或是先进机器对传统人力的解放,或是数据分析对业务流程的提升,或是从研发到制造的数据打通……种种提升工厂关键KPI的美好愿景,使众多制造企业对数字化工厂心生向往。
相较于传统工厂,转型升级后的数字化工厂有着光鲜的“外表”。然而,企业更关心的,却是其“内在”能否真正带来效率的提升、成本的降低和运营的优化?如果答案是肯定的,要如何实现工厂的数字化升级?对这些问题的疑虑,正是许多制造企业迟迟未能行动的原因。

西门子深耕数字化转型管理和咨询的专业团队——西门子艾闻达,正在用专精的知识和前沿的技术,让实施数字化的成果呈现眼前,让实现数字化的路径清晰可见,从而打消决策者的疑虑,让他们从容拥抱数字化未来。
西门子全球首座原生数字化工厂揭幕!可早在三年前,我就看到了它的全貌…

工业4.0引领者再度起航


近日,西门子数控(南京)有限公司(SNC)新工厂正式揭幕。这是西门子在全球的首座全集成原生数字化工厂,也是西门子以躬身实践为建设数字化工厂这门 “专业考试”书写的一份优秀“答卷”。

1996年,备受期待的SNC落地金陵。然而,随着二十多年来业务的飞速增长,SNC原有的老工厂产能已经不能完全消化旺盛的市场需求,筹建新工厂势在必行。作为工业4.0的引领者和践行者,在拥有数字化工厂规划和运营先进经验的基础上,西门子再次选择在中国打造一座精益数字化工厂。


SNC新工厂的建设并非易事。早在2005年,老工厂便系统地推行了精益生产,通过尽量减少甚至消除搬运、等待、加工、库存等各个流程的浪费,分析最佳制造流程,规划最优物流路径,如同大楼的“地基”般为自动化和数字化的提质增效打下了扎实的基础。但是,如何进一步借助数字化技术,为精益插上翅膀,提升企业的核心竞争力,对工厂来说无疑是一项挑战。

众所周知,工厂的运营是一个动态的过程,订单、人员、设备、供应链等各个要素的波动都会对工厂运营产生“牵一发而动全身”的影响。面对设计如此复杂的工厂,最优的解决方案就是把一切可能的问题消灭在萌芽之初。因此,在起航之初,对数字化工厂的规划就如同绘制好的航海图,帮助企业避开暗礁,顺利抵达数字化彼岸。

心有罗盘,路在脚下

借助西门子数字化技术,西门子艾闻达早在SNC新工厂概念设计阶段就为工厂建立了完整的数字孪生模型。基于未来的市场需求,西门子艾闻达通过价值流仿真,能够快速验证不同的生产制造策略对未来工厂产生的影响,从而选取最优方案。在详细规划完成后,工厂管理层甚至可以戴上VR眼镜,“走进”未来工厂,“实地”参观工厂里的运营场景。而这一切,最终都将帮助工厂更高效、更科学地进行决策。


SNC新工厂首次把电子工厂和电机工厂集成在同一制造基地,而这两大类产品的原材料、生产工艺要求、生产组织方式均截然不同。单从仓储环节来看,由于两种产品的包装方式和物料容器具有较大差异,仓储储存和物流配送的管理复杂度都会直线提升。在艾闻达的规划下,这个问题在最初设计阶段便迎刃而解。

西门子艾闻达咨询副总裁、全球合伙人石建伟表示:“西门子艾闻达运用数字孪生技术,对未来新工厂的规划方案进行仿真建模在虚拟环境中快速模拟未来工厂的运行情况,在规划阶段就能避免在实际运营过程中可能出现的问题。同时,结合厂房BIM模型,能更高效地评估厂房结构对布局的影响,快速调整方案,达到工厂布局与厂房结构设计的完美结合。因此,与传统的工厂规划相比,我们将从规划到运营的总时间缩短了将近三分之一。”
西门子全球首座原生数字化工厂揭幕!可早在三年前,我就看到了它的全貌…△ 规划阶段,SNC新工厂仿真模型。
管中窥豹——SNC对数字化新工厂建设的需求,也是很多中国工业企业的缩影。如何建设面向未来的数字化工厂以迎接市场挑战?未来工厂的最佳物料流和布局是什么样的?如何借助数字化技术来加快新工厂规划的速度?如何寻找最优的规划方案?凡此种种,未来的不确定性使企业管理者很难在短时间内做出正确的决策。

工厂规划的本身就是一个多系统协同耦合的复杂过程,西门子艾闻达能够运用科学的数字化工厂规划方法论,融合精益化、自动化和数字化,使得工厂在浇筑第一罐混凝土之前,管理者就能在虚拟世界里完成工厂的“建设”,清晰地知晓车间里最优的物流路径、最佳的资源利用以及最高效的生产模式,将未来数字化工厂的 “样貌”和数字化预期成果清晰地呈现在决策者面前。

因地制宜,随机应变


实施数字化转型后,SNC的生产效率提升20%,产品上市时间缩短25%,柔性制造能力大幅增强30%从引进德国技术到实现本地化研发,SNC的发展节奏恰好和中国智能制造战略发展的曲调相“协奏”。
西门子全球首座原生数字化工厂揭幕!可早在三年前,我就看到了它的全貌…△ 建成并投入运营的SNC新工厂实景图。
放眼整个中国工业界,并不是所有制造企业都有能力和机会从零开始建设一座数字化工厂。更多制造企业工厂已经运营多年,普遍存在产能低效、数字化程度低、生产成本高、浪费严重、工厂运营效率低等现象,严重影响企业的利润收益,数字化转型升级迫在眉睫。

面对这种情况,西门子艾闻达也有一整套解决方案。通过对客户工厂现状从精益化、自动化和数字化三个维度进行整体评估,帮助客户制定具体的数字化转型路线。凭借西门子在数字化领域的深厚积累、对卓越运营的深刻见解及标杆工厂实践经验,艾闻达已成功帮助数十家企业完成数字化工厂的规划,助力企业实现数字化变革。

以整机装配行业某客户为例,依据企业的未来发展战略,西门子艾闻达为其描绘了全面的数字化蓝图,通过“精益化、自动化与数字化”三化融合的手段,使该企业生产效率提升了65%,一线人力的需求减少了40%。这家企业在去年年底也被国家工信部评为“2021年度智能制造试点示范工厂”

在服务多家企业的过程中,西门子艾闻达也对产业有了更加深入的认知。正如石建伟强调:“如同农民种植作物要因地制宜,医生治疗病症要对症下药——每家企业自身的基础条件不同,所处的市场环境不同,面对的挑战也不同,所以并不存在‘放之四海而皆准’的数字化实施路线图。而这正是咨询规划的价值所在。”

现在,SNC新工厂已经正式投入运营,但这并不意味着工厂的数字化升级画上了句号。未来的市场和外部环境就像海上的天气一般风云多变,最优的应对策略就是“因势利导,敏捷应对”——即提前做好长期具有前瞻性的规划,再在短期内根据变化进行不断迭代和优化,从而在复杂多变的市场环境下立于不败之地。
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本篇文章来源于: 物联网智库

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