-
人口统计 – Demographics:深入了解受众的年龄、性别、地理位置等基本信息,为定向营销提供依据。
-
调查结果 – Survey results:通过调查问卷了解受众的偏好和需求,为个性化推送提供数据支持。
-
电子邮件互动 – Email engagement:分析受众在邮件中的互动行为,优化邮件内容和定时发送,提高开信率和点击率。
-
地理区域 – Geographic area:根据不同地域的文化和需求,定制相应的营销策略,增加受众的共鸣感。
-
过往购买记录 – Past purchases:基于受众的过往购买记录,推送相关产品或服务,提升交易转化率。
-
花费金额 – Amount spent:根据受众的消费水平,提供相应的促销活动和优惠,增加复购率。
-
销售漏斗中的位置 – Position in the sales funnel:了解受众在销售漏斗中的位置,针对不同阶段提供个性化的引导和推荐。
-
网站行为 – Website behavior:分析受众在网站上的行为,精准推送相关内容,增加用户黏性。
-
距上次购买时间 – Time since last purchase:根据受众上次购买的时间间隔,恰到好处地推送促销信息,引发再次购买。
-
个人兴趣 – Personal interests:了解受众的个人兴趣爱好,提供定制化的内容和推荐,增强用户参与感。
-
废弃的购物车 – Abandoned shopping carts:针对未完成的购物车订单,发送提醒和优惠刺激受众完成购买。
-
职务角色(适用于B2B) – Job roles (for B2B):针对不同职务角色的受众,提供符合其需求的解决方案,增加合作机会。
-
进入点 – Entry point:分析受众进入网站的途径,为其提供相关的推荐内容,提高用户粘性。
-
购买历史记录 – Purchase history:根据受众的购买历史记录,推送相关产品的升级版或补充品,增加交叉销售机会。
推荐阅读:
本篇文章来源于微信公众号: 恩派建站英文SEO优化
原创文章,作者:anleey,如若转载,请注明出处:https://www.gongzichu.com/54361.html